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광장닭발치킨 위치: 경기 성남시 수정구 위례광장로 104 1036호 네이버지도: https://naver.me/5EQvpw2V (별점:4.41/5, 548개 평가) 구글지도: https://maps.app.goo.gl/6JdPAFqaeoqY1sEf9 (별점:4.4/5, 10개 평가) 주문 메뉴 국물 자작한 무뼈 닭발 옛날 통닭 콘치즈 계란찜 평가 감성봇: 위례에서 칼칼한게 땡길 때! + 인생 옛날통닭(별점: ⭐ ⭐ ⭐ ⭐ ) 객관봇: 감성봇: 칼칼한게 땡기는 날! 닭발 조지러 가자! 객관봇: 감성봇: 가게 인테리어를 보면.. 사장님이 닭발에 얼마나 진심인지 알 수 있다. 객관봇: 감성봇: 셀프바가 구비되어있다. 근데 오늘은 갈 일이 없었다..! 객관봇: 감성봇: 케챱+마요네즈+양배추 = 진리 객관봇: 감..

비앙또아 위치: 경기 성남시 분당구 동판교로177번길 25 아브뉴프랑 1층 127호 네이버지도: https://naver.me/F36ORZwy (별점:N/A) 구글지도: https://maps.app.goo.gl/uxyH8sy6jh2L2dcH8 (별점:4.3/5, 73개 평가) 주문 메뉴 새우 버섯 차우더 & 멜팅 치즈 브레드 브라타 치즈&한우 라구 토마토 파스타 트러플 감자튀김 평가 감성봇: 버섯 차우더 JMT 다른 메뉴도 먹어보고싶다..! (별점: ⭐ ⭐ ⭐ ⭐ ) 객관봇: 대체적으로 맛있어서 한번 더 와보고싶은 곳! (별점: ⭐ ⭐ ⭐ ⭐) 감성봇: 판교에 차우더를 먹을 수 있는 브런치가게가 있다? 가보자! 객관봇: 브런치 맛집 레고 ㅎ 감성봇: 가게 외부 사진은 없는 이유 = 배고파서 달려가느라 ..

전이학습(Transfer Learning) 원리, 장점, 응용 전이 학습(Transfer Learning)은 한 영역에서 학습된 지식을 다른, 하지만 관련 있는 영역에 적용하는 머신러닝의 방법론입니다. 전이 학습의 핵심 아이디어는 이미 어떤 태스크에서 충분히 학습된 모델이 다른 태스크에 대해서도 일정 부분 지식을 가지고 있으며, 이를 활용하여 새로운 태스크에 대한 학습을 가속화하고 성능을 향상시킬 수 있다는 것입니다. 전이 학습의 원리 사전 학습(Pre-training): 대규모의 일반적 데이터셋(예: 이미지, 텍스트)을 사용하여 모델을 사전에 학습시킵니다. 이 단계에서 모델은 넓은 범위의 데이터로부터 유용한 패턴, 특징, 지식을 학습합니다. 미세 조정(Fine-tuning): 사전 학습된 모델을 새로운..

BERT란 무엇인가? BERT(Bidirectional Encoder Representations from Transformers)는 Google에 의해 2018년에 소개된 자연어 처리(NLP)를 위한 전이 학습(transfer learning) 모델입니다. BERT는 특히 문맥을 이해하는 능력이 뛰어나며, 이를 통해 자연어 이해(Natural Language Understanding, NLU) 작업에서 혁신적인 성과를 달성했습니다. BERT는 다양한 NLP 태스크, 예를 들어 질문 응답(Question Answering), 문장 관계 판별(Sentence Relationship), 개체명 인식(Named Entity Recognition) 등에 광범위하게 활용됩니다. BERT의 주요 특징 양방향 Tra..

GPT, LLM을 공부하고 싶은데, 뭐 부터 공부해야할까? LLM(대규모 언어 모델)을 공부하고 싶으시다면, 아래와 같은 순서로 접근하시는 것이 좋습니다: 기본 지식 습득: 프로그래밍 언어: Python 같은 프로그래밍 언어에 익숙해지는 것이 좋습니다. 대부분의 LLM 프로젝트와 라이브러리는 Python으로 작성되어 있습니다. 기계학습 및 심층학습 기초: LLM은 심층학습(Deep Learning)의 한 분야이므로, 신경망(Neural Networks), 역전파(Backpropagation), 최적화(Optimization) 등의 기초적인 머신러닝과 딥러닝 개념을 이해하는 것이 중요합니다. 자연어 처리(Natural Language Processing, NLP): 텍스트 데이터를 다루는 방법, 언어 모델..

OpenAI의 DALL-E가 뭘까? DALL·E는 OpenAI에 의해 개발된 생성 모델로, 주로 이미지 생성에 사용됩니다. DALL·E는 Autoregressive Models 범주에 속합니다. 이 모델은 자연어 설명을 기반으로 해당 설명에 맞는 이미지를 생성하는 능력을 갖추고 있습니다. DALL·E의 이름은 "DALI" (유명한 초현실주의 화가)와 "WALL·E" (애니메이션 영화 속 로봇)를 결합한 것으로, 텍스트로부터 복잡한 이미지를 창의적으로 생성할 수 있는 능력을 상징합니다. DALL·E의 핵심은 텍스트와 이미지 간의 관계를 모델링하는 것입니다. 이를 위해 DALL·E는 Transformer 아키텍처를 기반으로 하며, 텍스트 설명을 입력으로 받아 이미지의 픽셀을 순차적으로 생성하는 방식으로 작동..

딥러닝에서 Generative Model이란? 딥러닝에서 **Generative Model(생성 모델)**은 주어진 데이터 분포를 학습하여, 그 분포에서 새로운 데이터 포인트를 생성할 수 있는 모델을 말합니다. 즉, 실제 데이터셋을 바탕으로 학습을 진행한 후, 학습된 모델을 사용하여 실제와 유사한 새로운 데이터를 생성하는 것이 목표입니다. 이러한 모델은 이미지, 텍스트, 음악 등 다양한 형태의 데이터 생성에 사용될 수 있습니다. 주요 생성 모델: Generative Adversarial Networks (GANs): 두 개의 신경망, 즉 생성자(Generator)와 판별자(Discriminator)를 대립시켜 학습하는 구조입니다. 생성자는 실제와 유사한 데이터를 생성하려고 하고, 판별자는 입력된 데이터가..

fwupd: Linux, Ubuntu 터미널로 펌웨어 업데이트 Terminal Firmware Update 우분투(리눅스)에서 BIOS 또는 UEFI 펌웨어를 업데이트하는 과정은 메인보드 또는 시스템 제조사에 따라 다를 수 있습니다. 일부 제조사는 Linux 환경에서 직접 펌웨어를 업데이트할 수 있는 도구를 제공하지 않기 때문에, 다른 방법을 사용해야 할 수도 있습니다. 하지만, 최근에는 많은 시스템에서 UEFI 펌웨어 업데이트를 위한 표준화된 접근 방식을 제공합니다. 여기에는 fwupd 도구를 사용하는 방법이 포함됩니다. fwupd를 사용한 BIOS/UEFI 업데이트 fwupd는 Linux Foundation의 LVFS(Linux Vendor Firmware Service) 프로젝트와 함께 작동하여 여..

종로 서촌 맛집 투어: 고치비, 계단집, 안주마을, 칸다소바, 얼스어스 2024.02.03 ~ 2024.02.04 서촌 맛집 투어, 그 이야기가 지금 시작된다. 1. 고치비 감성봇: ⭐ ⭐ ⭐ ⭐ 객관봇: ⭐ ⭐ ⭐ 감성봇: 제주도 해산물로 음식을 만드는 레스토랑이 있다고...? 부시러가자!! 객관봇: 엄청 기대가 되진 않지만,, 블루리본이 두개가 있으니 ,, 일단 들어가보자..! 외관 감성봇: 고치비... 쉐프님께서 음식에 대한 고지비 쎄실 것 같은 느낌! 객관봇: 서촌의 인스타 감성 느낌은 아니지만 따뜻한 느낌이 있어서 와인이 잘어울릴거같은 분위기다 ㅎ 내부모습 감성봇: 내부 인테리어는 따뜻한 느낌...! 제주도스러운 느낌은 없다. 객관봇: 셰프님들이랑 종업원..?분들이 전문가 스러운 느낌이 낭낭해서..

Linux, Ubuntu CUDA와 cuDNN 버전을 확인하는 방법 1. CUDA 버전 확인: 터미널에서 CUDA 버전 확인: 터미널을 열고 다음 명령어를 입력하세요: nvcc --version 결과 nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver Copyright (c) 2005-2021 NVIDIA Corporation Built on Sun_Feb_14_21:12:58_PST_2021 Cuda compilation tools, release 11.2, V11.2.152 Build cuda_11.2.r11.2/compiler.29618528_0 이 명령어는 NVIDIA CUDA Compiler (nvcc)의 버전을 출력합니다. 여기서 CUDA Toolkit의 버전을 확인할 수 있습..