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RoBoLoG
[한줄 코딩] Cuda 사용 가능한지 확인하는 방법 (Tensorflow, Pytorch) GPU 사용 가능 여부 확인하기: TensorFlow와 PyTorch딥러닝 작업을 수행할 때 GPU를 활용하면 속도를 크게 향상시킬 수 있습니다. 하지만, 현재 시스템에서 GPU가 사용 가능한지 확인하는 것이 중요합니다. 이를 위해 TensorFlow와 PyTorch를 사용하여 간단하게 GPU 사용 가능 여부를 확인하는 방법을 소개합니다. Why? 터미널 창에서 쉽게 GPU 사용 가능 여부 확인딥러닝 작업을 위해 많은 사용자들이 터미널에서 작업을 진행합니다. 따라서, 터미널 창에서 간단한 명령어를 통해 GPU가 사용 가능한지 확인할 수 있다면 매우 편리합니다. 이를 통해 모델 학습 전 GPU가 제대로 인식되고 있는..
Linux, Ubuntu CUDA와 cuDNN 버전을 확인하는 방법 1. CUDA 버전 확인: 터미널에서 CUDA 버전 확인: 터미널을 열고 다음 명령어를 입력하세요: nvcc --version 결과 nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver Copyright (c) 2005-2021 NVIDIA Corporation Built on Sun_Feb_14_21:12:58_PST_2021 Cuda compilation tools, release 11.2, V11.2.152 Build cuda_11.2.r11.2/compiler.29618528_0 이 명령어는 NVIDIA CUDA Compiler (nvcc)의 버전을 출력합니다. 여기서 CUDA Toolkit의 버전을 확인할 수 있습..