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pytorch로 학습해서 저장한 pth 파일을 cpu에 최적화 하는 방법 PyTorch 모델을 CPU에 최적화하여 배포하기 위해, 모델을 TorchScript로 변환하고, 이를 통해 성능을 향상시킬 수 있습니다. TorchScript는 PyTorch 모델을 최적화하고, 이식 가능한 형식으로 변환하는 방법을 제공합니다. 이 과정을 통해, 모델을 다양한 플랫폼과 환경에서 실행할 수 있게 되며, 특히 CPU 환경에서의 성능을 개선할 수 있습니다. 1. TorchScript로 모델 변환 PyTorch 모델을 TorchScript로 변환하는 주요 방법에는 두 가지가 있습니다: 트레이싱(Tracing) 과 스크립팅(Scripting). 트레이싱(Tracing) 은 모델을 실행하면서 연산을 기록하여 TorchScri..
Pytorch 에러: AttributeError: module 'torch' has no attribute 'frombuffer' PyTorch는 머신러닝과 딥러닝 프로젝트를 위한 가장 인기 있는 프레임워크 중 하나입니다. 그러나 때때로 개발자들은 버전 업그레이드나 환경 설정 중에 예상치 못한 에러 메시지에 직면하기도 합니다. 이 글에서는 AttributeError: module 'torch' has no attribute 'frombuffer'라는 특정 에러 메시지를 해결하는 방법을 소개하려고 합니다. 문제 상황 PyTorch를 사용하다 보면, 특히 새로운 함수나 기능을 사용하려 할 때, "AttributeError: module 'torch' has no attribute 'frombuffer'"와 ..