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GPT를 로봇 연구에 활용하는 방법 로봇 소프트웨어 연구자가 GPT와 같은 고급 자연어 처리 모델을 활용하는 방법에는 다양한 접근 방식이 있습니다. 이러한 모델은 로봇 공학 분야에서 혁신적인 발전을 가져올 수 있는 높은 잠재력을 지니고 있습니다. 여기 몇 가지 예시를 들어보겠습니다: 더보기 Robot software researchers can leverage advanced natural language processing models like GPT in a variety of ways. These models hold the potential for innovative advancements in the field of robotics. Here are some examples: 1. 자연어 이해 ..

GPT, LLM을 공부하고 싶은데, 뭐 부터 공부해야할까? LLM(대규모 언어 모델)을 공부하고 싶으시다면, 아래와 같은 순서로 접근하시는 것이 좋습니다: 기본 지식 습득: 프로그래밍 언어: Python 같은 프로그래밍 언어에 익숙해지는 것이 좋습니다. 대부분의 LLM 프로젝트와 라이브러리는 Python으로 작성되어 있습니다. 기계학습 및 심층학습 기초: LLM은 심층학습(Deep Learning)의 한 분야이므로, 신경망(Neural Networks), 역전파(Backpropagation), 최적화(Optimization) 등의 기초적인 머신러닝과 딥러닝 개념을 이해하는 것이 중요합니다. 자연어 처리(Natural Language Processing, NLP): 텍스트 데이터를 다루는 방법, 언어 모델..