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[딥러닝, 자연어처리] BERT란 무엇인가?

BERT란 무엇인가? BERT(Bidirectional Encoder Representations from Transformers)는 Google에 의해 2018년에 소개된 자연어 처리(NLP)를 위한 전이 학습(transfer learning) 모델입니다. BERT는 특히 문맥을 이해하는 능력이 뛰어나며, 이를 통해 자연어 이해(Natural Language Understanding, NLU) 작업에서 혁신적인 성과를 달성했습니다. BERT는 다양한 NLP 태스크, 예를 들어 질문 응답(Question Answering), 문장 관계 판별(Sentence Relationship), 개체명 인식(Named Entity Recognition) 등에 광범위하게 활용됩니다. BERT의 주요 특징 양방향 Tra..
Study/Artificial Intelligence 2024. 2. 14. 18:00
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