반응형
Notice
Recent Posts
Recent Comments
Link
일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | ||||||
2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 |
9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 |
16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 |
23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 |
Tags
- 분당맛집
- socketio
- tensorflow
- GPT
- TTS
- CUDA
- humble
- string
- 맛집
- 딥러닝
- no space left on device
- 터미널
- timm
- 티스토리챌린지
- ubuntu
- ros
- Torch
- 오블완
- CLASS
- 스팸
- 판교
- opencv
- Android
- linux
- python
- openAI
- error
- ROS2
- pytorch
- ChatGPT
Archives
- Today
- Total
목록SqueezeNet (1)
RoBoLoG

CPU에서 사용 가능한 CNN 모델들 실시간으로 CPU에서 동작할 수 있는 Convolutional Neural Network (CNN) 분류 모델은 주로 경량화되고 효율적인 모델들입니다. 이러한 모델들은 적은 계산 리소스로도 높은 성능을 제공하며, 실시간 애플리케이션과 모바일 또는 임베디드 시스템에서 널리 사용됩니다. 여기에는 다음과 같은 모델들이 포함됩니다. 1. MobileNet: MobileNet은 모바일 및 임베디드 디바이스용으로 설계된 경량화 모델 시리즈입니다. 이 모델은 계산량과 모델 크기를 줄이기 위해 깊이별 분리 합성곱(depthwise separable convolutions)을 활용합니다. 깊이별 분리 합성곱은 표준 합성곱을 깊이 분리(convolution)와 점 분리(pointwis..
Study/Artificial Intelligence
2024. 1. 22. 11:55