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딥러닝에서 Generative Model이란?

딥러닝에서 Generative Model이란? 딥러닝에서 **Generative Model(생성 모델)**은 주어진 데이터 분포를 학습하여, 그 분포에서 새로운 데이터 포인트를 생성할 수 있는 모델을 말합니다. 즉, 실제 데이터셋을 바탕으로 학습을 진행한 후, 학습된 모델을 사용하여 실제와 유사한 새로운 데이터를 생성하는 것이 목표입니다. 이러한 모델은 이미지, 텍스트, 음악 등 다양한 형태의 데이터 생성에 사용될 수 있습니다. 주요 생성 모델: Generative Adversarial Networks (GANs): 두 개의 신경망, 즉 생성자(Generator)와 판별자(Discriminator)를 대립시켜 학습하는 구조입니다. 생성자는 실제와 유사한 데이터를 생성하려고 하고, 판별자는 입력된 데이터가..
Study/Artificial Intelligence 2024. 2. 14. 18:00
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