[Opencv] 파이썬 cv2.imshow('Webcam', frame)cv2.error: OpenCV(4.5.5) /io/opencv/modules/highgui/src/window.cpp:1268: error: (-2:Unspecified error) The function is not implemented. Rebuild the library with Windows, GTK+ 2.x or Cocoa support. If you are..

Opencv Imshow 오류

cv2.imshow('Webcam', frame)

cv2.error: OpenCV(4.5.5) /io/opencv/modules/highgui/src/window.cpp:1268: error: (-2:Unspecified error) The function is not implemented. Rebuild the library with Windows, GTK+ 2.x or Cocoa support. If you are on Ubuntu or Debian, install libgtk2.0-dev and pkg-config, then re-run cmake or configure script in function 'cvShowImage'

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Python 환경에서 cv2.imshow 함수를 사용할 때 발생하는 이 문제는 주로 OpenCV가 GUI 관련 라이브러리를 찾지 못해서 발생합니다. Python 환경에서 이 문제를 해결하기 위한 몇 가지 방법이 있습니다:

 

1. 필요한 라이브러리 설치

먼저, 시스템에 libgtk2.0-dev와 pkg-config가 설치되어 있는지 확인하고, 없다면 설치합니다. 이 라이브러리들은 OpenCV가 윈도우를 생성하고 관리하는 데 필요합니다. Ubuntu나 Debian 기반 시스템에서는 다음 명령어를 사용하여 설치할 수 있습니다:

sudo apt-get install libgtk2.0-dev pkg-config

 

이미 위에 패키지들이 깔려있다면, 업그레이드를 해보자.

sudo apt-get update
sudo apt-get install libgtk2.0-dev pkg-config
sudo apt-get upgrade

 

2. OpenCV 재설치

Python 환경에서는 OpenCV를 pip를 사용하여 설치할 수 있습니다. 이 경우, OpenCV가 GUI 라이브러리와 함께 빌드되었는지 확인하기 위해 OpenCV를 재설치하는 것이 좋습니다. pip를 사용하여 OpenCV를 다음과 같이 재설치할 수 있습니다:

pip uninstall opencv-python
pip install opencv-python

 

이렇게 하면 최신 버전의 OpenCV가 설치되며, 일반적으로 GUI 라이브러리를 포함합니다.

 

※만약 pip uninstall opencv-python을 했더니

WARNING: Skipping opencv-python as it is not installed 경고가 발생한다면?

 

그렇다면 opencv-python이 아니라 다른 이름으로 opencv가 깔려있을 가능성이 있습니다.

 

OpenCV는 opencv-python 이외에도 다른 이름으로 설치될 수 있습니다. 예를 들어, opencv-python-headless 또는 opencv-contrib-python 등으로 설치되었을 수 있습니다. 설치된 OpenCV 패키지를 확인하기 위해 다음 명령을 사용할 수 있습니다:

pip list | grep opencv

 

 

저의 경우, opencv-python-headless가 설치되어있었고, 그랬기 때문에 cv2.imshow가 제대로 실행되지 않았었습니다.

pip uninstall opencv-python-headless
pip install opencv-python

 

위에처럼 opencv-python-headless를 제거하고 opencv-python을 설치하니까 제대로 실행이 됩니다!

 

3. 가상 환경 확인

Python 가상 환경을 사용 중이라면, 해당 환경에 OpenCV가 올바르게 설치되었는지 확인해야 합니다. 가상 환경 내에서 OpenCV를 재설치해보세요.

 

4. 코드 검증

문제가 지속된다면, cv2.imshow를 호출하는 코드 부분을 검토하여 이미지 데이터가 유효한지 확인하세요. 이미지가 제대로 로드되었는지, cv2.imread 등을 사용하여 이미지를 처리하는 부분에서 문제가 없는지 확인해야 합니다.

 

이러한 해결 방법들을 시도해도 문제가 해결되지 않는다면, 구체적인 시스템 환경, Python 버전, OpenCV 버전 등 추가적인 정보를 제공해주시면 더 구체적인 해결책을 제시할 수 있습니다.